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最后，电科电网地理通过DFT计算进一步验证了这些候选器件的电子特性和其他特性，最终选出了四个质量较好的理想HOIDPs。院研5)多种材料选择导致试错法耗时耗力。
从180038种化合物中成功筛选出597种带隙合适、信息系统德拜温度高的稳定HOIDP太阳能电池材料。然后通过稳定性条件和人工智能法，天津筛选出了597个适合于太阳能电池的HOIDPs。作者通过将高通量DFT计算与机器学习技术相结合，电科电网地理开发了一种多步骤材料筛选方案，以加速发现具有热稳定性高的高性能太阳能电池新型无铅HOIDPs。
院研文献链接：DiscoveryofLead-FreePerovskitesforHigh-PerformanceSolarCellsviaMachineLearning:UltrabroadbandAbsorption,LowRadiativeCombination,andEnhancedThermalConductivities,Adv.Sci.,2021,doi:10.1002/advs.202103648.。近年来，信息系统机器学习技术在合理材料的设计方面取得了显著进展，如光伏材料、催化剂、锂电池等。
天津m-p)室温下5psAIMD模拟过程中。
然而，电科电网地理由于这些工作对材料固有稳定性的影响有限，并且Pb的毒性给钙钛矿电池的发展也带来了困境，采用铅取代法有望彻底消除HOIPs的毒性问题。图/图虫创意一时间，院研人们争相讨论大熊猫降级的消息，有网友表示：离人手一只圆滚滚的日子又近了一步。
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